Это означает относительно стандартизированный набор языков, библиотек и инструментов, чтобы другие разработчики могли продолжать поддерживать ваш микросервис Haskell в будущем, когда вы перейдете на более экологичные пастбища. Предположим, что мы решили использовать синхронную микросервисную связь, наш Java код на низком уровне будет выглядеть примерно так. Низкоуровневый, потому что для микросервисных коммуникаций вы обычно создаете клиентские библиотеки, которые абстрагируют вас от реальных HTTP-вызовов. На вашем сервере вы просто запускаете файл .jar — это все, что вам нужно для развертывания приложений Java. Вы предоставляете пользователям мобильное приложение, которое они могут использовать для открытия нового банковского счета.
На практике они реализуются главным образом на принципах архитектуры Sourcing Event Sourcing или Command Query Responsibility ( CQRS ), однако определение того, что значит быть управляемым событиями, выходит за рамки этого. Запрос-ответ — не единственный метод структурирования связи в распределенных системах и микросервисах в частности. Передача сообщений — это еще один стиль общения, асинхронный по своей природе, который вращается вокруг обмена сообщениями между всеми участниками. GRPC — это отличный способ установить эффективные каналы для внутренней коммуникации между сервисами или сервисами. Передача состояния представления ( REST ) — это архитектурный стиль, который определяет набор ограничений, которые будут использоваться для создания веб-сервисов.
Микросервисная архитектура
Но если правильно рассчитать, какие преимущества и какие проблемы принесет микросервисная архитектура в ваш проект, то ответ станет очевиден. Python — язык программирования высокого уровня монолитная архитектура с активной поддержкой интеграции с разными технологиями. Микросервисы Python совместимы с устаревшими языками, что позволяет создавать интерфейсы веб-сервисов для размещения микросервисов.
Мы написали пару микросервисов, опакетили в контейнер, запустили на AWS, прикрутили красивые доменные имена и логи. Тем не менее, CloudWatch Container Insights — это не предел мечтаний, и наш рассказ был бы неполон без ещё одной, последней части. Можно проверить группу /aws/containerinsights/microservices/application, в которой сложены все события от микросервисов. Это очевидное решение для контейнерных технологий, в том числе, для Kubernetes. Архитектура Fluent Bit создана с расчетом на высокую производительность. Для этого она написана на Си и позволяет работать с высокой пропускной способностью, не тратя на это излишние ресурсы процессора и памяти.
Недостатки микросервисов
С таким подходом повышается надежность, поскольку можно развернуть изменения в одном конкретном сервисе, не нарушая работу всего приложения. Разрабатывая такую систему с помощью микросервисной архитектуры, за каждую область будет отвечать отдельный микросервис. А за каждый микросервис, например, разработку корзины — отдельный разработчик или команда, если компания достаточно большая.
- Наша микросервисная архитектура выставляет наружу API, которое клиент или какой-то другой микросервис может использовать чтобы общаться с помощью REST.
- Это выглядит немного иначе для языков, таких как PHP или Python, где несовместимость версий или настройки развертывания исторически были более сложными.
- Чтобы получить заголовок “X-Forwarded-Proto” мы установили “service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-backend-protocol” в значение “http”.
- Если приложение разрабатывается с нуля, то есть возможность сделать микросервисы действительно небольшими и выделить на них по одному разработчику, а иногда даже по несколько микросервисов на одного разработчика.
- Контракт — это формализация возможностей взаимодействия с микросервисом.
Разработка микросервисов помогает бизнесу масштабироваться, делают приложения надежнее и упрощают кодовую базу. Архитектурный стиль микросервисов — это подход, при котором система строится как набор независимых и слабосвязанных сервисов, которые можно создавать, используя различные языки программирования и технологии хранения данных. Концепция микросервисов позволяет поддерживать слабую связанность сервисов в процессе работы над системой, что определяют паттерны Low Coupling и High Cohesion. Java является одним из наиболее распространенных языков программирования для создания микросервисной архитектуры.
Альтернативы синтаксиса Java лямбда
Представьте, что у вас есть монолит Java, работающий самостоятельно на самой маленькой выделенной машине Hetzner. То же самое относится и к вашему серверу баз данных, он также работает на аналогичной машине Hetzner. Начиная разработку с асинхронного обмена сообщениями, вы, скорее всего, придете к ActiveMQ (Classic или Artemis), RabbitMQ или Kafka. В любом случае, существует тенденция к генерации HTTP-клиента, вместо того чтобы возиться с HTTP-вызовами самостоятельно.
Как правило, при такой архитектуре сервер отвечает за обработку запросов, выполнение бизнес-логики, наполнение HTML-страниц, работу с базой данных и др. Поэтому, когда нужно внести какое-то изменение в эту рабочую систему, приходится обновлять и серверную часть приложения. Есть несколько инструментов, которые можно использовать для мониторинга JVM микросервисов в Kubernetes. Во многих микросервисных проектах мысли об устойчивости происходят после запуска, является такой, поэтому немного страшно смотреть, как микросервисы работают вживую. Обработка ошибок, а не только счастливых случаев, ожидается для любой программы. То же самое относится и к микросервисам, даже если вам нужно приложить дополнительные усилия для обеспечения совместимости всех развернутых версий API, как только вы начнете с развертываний и выпусков отдельных микросервисов.
Разработка спецификации GraphQL под открытым небом началась только в 2015 году, и с тех пор эта довольно новая технология постоянно завоевывает популярность и широкое распространение. В современном мире HTTP, скорее всего, является наиболее широко используемым коммуникационным протоколом. Это одна из основополагающих частей Всемирной паутины, и, несмотря https://deveducation.com/ на то, что она долгое время не менялась, она недавно прошла серьезную модернизацию для решения проблем современных веб-приложений. Узлы в распределенной системе обеспечивают резервирование, поскольку при отказе любого узла его заменят другими. Каждый узел можно масштабировать по горизонтали и вертикали, чтобы повысить производительность.
Docker — это коммерческая платформа контейнеризации и среда выполнения, с помощью которой разработчики могут создавать, развертывать и запускать контейнеры. Хотя Docker эффективно упаковывает и распределяет контейнерные приложения, запускать контейнеры и управлять ими в нужном масштабе, используя только Docker, — непростая задача. С микросервисной архитектурой становится сложнее выявлять и решать проблемы в рамках нескольких сервисов. Вот почему важно иметь инструменты наблюдения для ведения журналов, мониторинга и трассировки.